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七海測(cè)量推出基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

用于判斷外觀缺陷的傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)基于圖像灰度值對(duì)比算法,對(duì)圖片的質(zhì)量要求很高,圖片背景雜亂或?qū)Ρ榷炔幻黠@時(shí),很難對(duì)缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確定位和識(shí)別,因此需要更優(yōu)異的檢測(cè)算法來(lái)解決這一問(wèn)題。
 
七海測(cè)量推出全新基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng),按照人腦的判斷理念來(lái)進(jìn)行缺陷檢測(cè)。

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檢測(cè)過(guò)程及檢測(cè)原理 

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針對(duì)產(chǎn)品中某一類型的缺陷,輸入10~20張缺陷樣本,通過(guò)成像系統(tǒng)拍缺陷樣本圖片,人工在樣本圖片上對(duì)缺陷特征進(jìn)行標(biāo)記,之后軟件通過(guò)算法對(duì)標(biāo)記好的圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)之后建立自己的NG數(shù)據(jù)庫(kù),從而形成針對(duì)該種類缺陷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)被檢測(cè)工件輸入,系統(tǒng)即可智能判斷它是否有此類缺陷,同時(shí)對(duì)缺陷進(jìn)行及時(shí)可靠的識(shí)別、標(biāo)記和分類。
 
基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)軟件讓機(jī)器有了大腦,有了像人一樣的學(xué)習(xí)能力,可以在不斷工作中積累經(jīng)驗(yàn),檢測(cè)的次數(shù)越多經(jīng)驗(yàn)越豐富,結(jié)果越來(lái)越精準(zhǔn)。系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,模塊化地解決機(jī)器視覺(jué)的各種問(wèn)題。
 
檢測(cè)優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn) 
相比傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué),基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)結(jié)果有著更高的檢測(cè)準(zhǔn)確性和重復(fù)性。產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)更大,可以解決更多復(fù)雜的問(wèn)題。
 

1 簡(jiǎn)單快速:檢測(cè)光源要求不高,不需要集中精力在如何使圖像對(duì)比度更高,缺陷顯示更明顯。訓(xùn)練速度快,善于處理不明顯的特征。
2 擴(kuò)展性強(qiáng):系統(tǒng)采用的模塊式結(jié)構(gòu)確保測(cè)量機(jī)擁有可擴(kuò)展性。憑借豐富的配置,可根據(jù)對(duì)性能和精度的需求以及預(yù)算量身定制傳感器、鏡頭、光源等。當(dāng)用戶對(duì)配置、測(cè)頭和軟件等需求發(fā)生變化時(shí),可對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)改造。
3 卓效全檢:多工位同時(shí)測(cè)量,2s即可完成產(chǎn)品4個(gè)面的測(cè)量,可以根據(jù)特殊需求定制所有面的測(cè)量。卓效快速,尤其適合在線全檢檢測(cè)。

4 數(shù)據(jù)豐富:測(cè)量軟件可根據(jù)客戶需求添加定制功能模塊。自動(dòng)保存測(cè)量結(jié)果,數(shù)據(jù)生成為Excel,Txt等形式,亦可根據(jù)客戶需求導(dǎo)入到制定表格中; 同時(shí)可以保存不良圖片,方便進(jìn)行工藝分析。
 
缺陷檢測(cè)應(yīng)用 
基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠無(wú)縫配合生產(chǎn)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)過(guò)程的自動(dòng)化。檢測(cè)系統(tǒng)日夜無(wú)休地測(cè)量每一個(gè)零件,響應(yīng)生產(chǎn)節(jié)拍。使用該系統(tǒng)節(jié)省人力成本和管理成本,一次性投資帶來(lái)長(zhǎng)期穩(wěn)定的效益。讓人工智能走入機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)真正意義上的機(jī)器替代人,必將推動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
 
基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)多種缺陷特征,通過(guò)更換治具和視覺(jué)算法*可以切換不同類型的產(chǎn)品。七海測(cè)量針對(duì)五金、塑膠、PCB、玻璃等行業(yè)提供具體的方案。

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